2D图像作中介,零训练实现3D场景生成SOTA:英伟达&康奈尔提出文本驱动新流程
2D图像作中介,零训练实现3D场景生成SOTA:英伟达&康奈尔提出文本驱动新流程想象一下,你是一位游戏设计师,正在为一个奇幻 RPG 游戏搭建场景。你需要创建一个 "精灵族树屋村落"—— 参天古木和树屋、发光的蘑菇路灯、半透明的纱幔帐篷... 传统工作流程中,这可能需要数周时间:先手工建模每个 3D 资产,再逐个调整位置和材质,最后反复测试光照效果…… 总之就是一个字,难。
想象一下,你是一位游戏设计师,正在为一个奇幻 RPG 游戏搭建场景。你需要创建一个 "精灵族树屋村落"—— 参天古木和树屋、发光的蘑菇路灯、半透明的纱幔帐篷... 传统工作流程中,这可能需要数周时间:先手工建模每个 3D 资产,再逐个调整位置和材质,最后反复测试光照效果…… 总之就是一个字,难。
一个先相信、后看见的 AI 创业者。
3D生成模型高光时刻来临!DreamTech联手南大、复旦、牛津发布的Direct3D-S2登顶HuggingFace热榜。仅用8块GPU训练,效果超闭源模型,直指影视级精细度。
想象一下,你在一个陌生的房子里寻找合适的礼物盒包装泰迪熊,需要记住每个房间里的物品特征、位置关系,并根据反馈调整行动。
最近,大家开始用3d打印整活了:
AI建模界的“作弊神器”真的来了!
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion,能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下,能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
手绘草图一键变身专业游戏形象:
新架构选择用KAN做3D感知,点云分析有了新SOTA!
AI 不允许有人不会搭乐高。